Prompting-in-a-Series: модульная цепочка промптов для сложных задач

Дашь модели задачу "проанализируй 5000 слов фидбека, учти контекст, оцени критичность, выдели фичи, дай рекомендацию" — она размоет фокус. Слишком много целей в одном промпте. Даже Chain-of-Thought не спасает: модель держит всё в голове и теряет детали. Метод Prompting-in-a-Series позволяет анализировать сложные тексты с контролем на каждом этапе — видишь где модель сбоит, можешь докрутить конкретный шаг. Фишка: разбиваешь на цепочку узких задач. Первый промпт делает саммари (5-7 пунктов вместо 5000 слов). Второй оценивает по чек-листу критериев (бинарно или по шкале). Третий получает структурированные данные и выдаёт финальный вердикт. Результат каждого шага копируешь в следующий — получается конвейер специализированных анализов. Прирост точности в тестах: +5-15% к монолитному промпту.