Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
RRL (Reformulate-Retrieve-Localize): структурирование шумной информации для точного поиска
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Шумный текст убивает точность поиска. Баг-репорт на 500 слов содержит 50 слов сигнала и 450 слов воды. Результат: нужный файл на 50-й позиции вместо первой. RRL позволяет извлечь только сильные сигналы из хаоса — код, имена функций, точные ошибки — и искать по ним, отбросив воду. LLM вытаскивает структуру в JSON перед поиском: что сломалось, какой код, какие функции. Убрал шум → искал по чистым данным → +36% точности поиска первого файла.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку