3,583 papers
arXiv:2512.07404 58 8 дек. 2025 г. PRO

RepE для кода: проверка корректности через внутренние состояния LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
RepE (Representation Engineering) — метод извлечения "вектора корректности" из скрытых состояний LLM. Исследователи адаптировали его для кода: подают модели пары правильного/неправильного кода, извлекают скрытые состояния на последнем токене, вычисляют разницу, применяют PCA и получают вектор, который показывает "внутреннее знание" модели о корректности. Проецируя новый код на этот вектор, можно оценить его корректность точнее, чем по вероятностям токенов.
Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с