AIR (Autonomous Issue Resolver): дебаггинг через поток данных вместо файлов

Ищешь баг часами, тыкая в разные файлы? Проблема в подходе. Обычный поиск идёт по семантике — ищет упоминания слов типа 'User' или 'transaction'. Но баг часто живёт в generic-функции sanitize() которая не упоминает домен проблемы, зато молча ломает данные. Метод AIR решает через граф потока данных (DTG): не «открой файл user.py», а «проследи путь переменной user_id от входа до записи в БД». Система следит за трансформациями данных (узлы = состояния, рёбра = функции), а не за файлами. Результат: находит баги которые семантически далеки, но каузально связаны — в 3 раза быстрее классического подхода.