CORE: персистентное концептуальное состояние вместо повтора истории

Обнаружено: LLM забывает всё после каждого ответа. Внутренние представления (что поняла модель, какая задача, какие ограничения) исчезают. Отсюда проблема длинных диалогов — приходится повторять всю историю, промпт растет, модель дрейфует. CORE позволяет вести мультитёрновые задачи без роста промпта — модель не забывает контекст между вызовами, не скатывается с "сравнения" в "общие объяснения". Фишка: выносит состояние задачи наружу — в файл или заметку. Вместо повтора истории передаешь модели только компактное состояние (суть задачи, ограничения, промежуточные результаты) + явный когнитивный оператор ("сравни", "разбей на части", "уточни ограничения"). Экономия ~42% токенов, но главное — модель стабильно держит курс в длинных задачах.