Западный bias LLM: адаптация культурного выравнивания через язык и cultural prompting

Парадокс: Китайская модель DeepSeek отвечает на китайском языке... с американскими культурными установками. Западный bias зашит в тренировочные данные — англоязычный интернет, Reddit, западные медиа доминируют в обучающем пуле. Даже китайская компания не может обойти это. Метод позволяет адаптировать ответы LLM под культурные ценности целевой страны — для маркетинга в Азии, переговоров на Ближнем Востоке, HR-политики в Латинской Америке. Cultural prompting на английском ломает западный якорь. System prompt «ты средний житель Китая с коллективизмом и уважением к иерархии» + задача на английском → модель переключается на целевую культуру. +29.8% выравнивания с Китаем против базового поведения. Промпт на китайском даёт только +15.2% — английский работает лучше, потому что это гибкий субстрат который можно «натянуть» на любую культурную рамку.