3,583 papers
arXiv:2512.10104 72 10 дек. 2025 г. PRO

LLM-PEA: проверка email на фишинг с помощью ChatGPT и Claude

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Claude ловит 95% фишинга на английском. Переведи то же письмо на бенгальский — точность падает до 14.8%, ложные срабатывания растут в 10 раз. Метод LLM-PEA позволяет проверять email на фишинг через ChatGPT, Claude или Grok — просто скармливаешь текст письма и получаешь вердикт. Парадокс: минимальная инструкция работает лучше жёсткого шаблона. Zero-shot промпт обгоняет структурированный список из 5 критериев (средний F1 0.793 vs 0.657) — модель гибче использует предобученные паттерны вместо того чтобы тупо чекать список. На чистых английских данных точность 88-95%, но перевод ломает всё.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с