3,583 papers
arXiv:2512.11213 70 11 дек. 2025 г. PRO

FutureWeaver: двухуровневое планирование для мультиагентных систем с ограниченным бюджетом

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: Мультиагентные системы плохо распределяют бюджет запросов - тратят всё на ранние шаги и застревают на финальных сложных. Стандартная схема "оркестратор вызывает агентов по очереди" не даёт синергии - каждый работает изолированно, нет механизма проверить "хватит ли ресурсов до конца". FutureWeaver позволяет эффективно управлять несколькими AI-агентами при ограниченном бюджете - система не упрётся в "закончились деньги" на 80% выполненной задачи. Фишка: двухуровневое планирование. На каждом шаге система выбирает действие СЕЙЧАС, одновременно проверяя через абстрактную симуляцию - хватит ли бюджета на будущие шаги. Если путь приведёт к "застряли без денег" - отфильтровывается до выполнения.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с