Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
AgentSHAP: метод для определения важности инструментов в LLM-агентах
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
AgentSHAP — метод для понимания какие инструменты (tools) реально влияют на ответ LLM-агента. Суть: запускаешь агента с разными комбинациями инструментов, сравниваешь результаты и считаешь оценки важности через значения Шепли из теории игр. Метод model-agnostic — работает как черный ящик с любой моделью (GPT, Claude, Llama) без доступа к весам.
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку