3,583 papers
arXiv:2512.12812 71 14 дек. 2025 г. PRO

Влияние тона промпта на точность LLM: вежливость не обязательна

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Вежливые формулировки в промптах не улучшают точность — LLM не понимает социального контекста как человек. Исследование позволяет экономить время и токены на ненужных 'пожалуйста' и 'будьте добры'. Тестировали 3 тона (нейтральный, дружелюбный, грубый) на GPT-4o mini, Gemini 2.0, Llama4 Scout по задачам MMMLU. Разница в точности 0.5-2%, в 27 из 36 сравнений статистически незначима. Единственный нюанс: в философии и праве грубый тон снизил точность GPT/Llama на 3%, но обычная прямота работает отлично.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с