3,583 papers
arXiv:2512.13109 64 15 дек. 2025 г. PRO

Initial Saliency: почему модели "теряют середину" длинного текста

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Исследователи нашли вторую причину того, почему LLM плохо работают с серединой длинного текста. Раньше считалось, что дело только в позиционном кодировании (токены ближе к концу получают больше внимания). Теперь обнаружили initial saliency (начальную заметность): токены, которые получают много внимания от первого токена в тексте, автоматически получают больше внимания и при генерации следующего токена. Первый токен '' работает как "чёрная дыра" — притягивает внимание к себе и к токенам рядом с с
Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с