3,583 papers
arXiv:2512.13278 73 15 дек. 2025 г. PRO

AutoTool: явное обоснование выбора инструментов в траектории рассуждений

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Проблема: LLM-агенты хватаются за первый подходящий инструмент, не взвешивая альтернативы — это потому что обучающие данные содержат готовые траектории "задача → инструмент" без шага обоснования. Метод AutoTool позволяет заставить модель сравнивать опции перед действием, явно объясняя ПОЧЕМУ выбирает конкретный инструмент. Фишка: разделение "выбор" и "применение" на отдельные шаги. Структура: (1) рассуждение о проблеме, (2) обоснование выбора подхода, (3) применение — это работает как самопроверка до действия, модель взвешивает альтернативы вместо импульсивного выбора.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с