Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Итеративная оптимизация промптов: как учиться на ошибках модели
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Промпты работают как перегруженный рюкзак. Первые 3 правила поднимают точность с 60% до 70%. Четвёртое не даёт прироста. Пятое убивает результат — модель путается в инструкциях. Метод Error-Driven Optimization позволяет систематически улучшать промпты, не переходя точку где правила начинают вредить. Фишка: запускаешь промпт на серии задач → группируешь похожие ошибки → формулируешь правило для группы → проверяешь работает ли → оставляешь или отбрасываешь. Три итерации и стоп — дальше закон убывающей отдачи.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку