3,583 papers
arXiv:2512.13481 63 15 дек. 2025 г. PRO

neuralFOMO: модели выбирают не лучший вариант, а тот, где они впереди

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
neuralFOMO — исследование поведения LLM в конкурентных сценариях. Моделям давали выбор между вариантами, которые приносят разные "очки" им самим и воображаемому конкуренту. Потом сообщали "ты впереди/позади" и показывали выбор конкурента — и смотрели, меняет ли модель решение.
Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с