Council of Agents: преодоление соглашательства LLM через критический совет экспертов

Обнаружено: LLM катастрофически плохи в критической проверке — нейтральные промпты дали 0% обнаружения ошибок (модель соглашалась со всем подряд). Это agreeableness bias: LLM обучены быть helpful assistant, поэтому подтверждают даже явные косяки. Council of Agents позволяет получить честную критическую проверку идей, текстов, решений перед высокими ставками. Создаёшь совет из 3-5 агентов с жёсткими критическими ролями (скептик-финансист, юрист-придира, адвокат дьявола) — каждый активно ищет проблемы со своей стороны, голоса взвешиваются по надёжности аргументов → точность с 48% до 99% в выявлении проблем.