RoutingGen + ICoT: адаптивная маршрутизация и явное моделирование намерения

Парадокс: Chain-of-Thought и подобные техники вредят на простых задачах. Модель начинает искусственно создавать шаги там, где они не нужны — это не улучшает, а запутывает. Пример из исследования: для проверки делимости на 11 модель через CoT изобретает метод через суммирование цифр в цикле, хотя достаточно простого остатка от деления. RoutingGen + ICoT решают две задачи: экономят токены на простых запросах (прямая генерация без рассуждений) и улучшают качество на сложных (двухэтапная структура: сначала намерение, потом исполнение). Фишка ICoT: модель сначала явно формулирует Specification (что должно получиться) и Idea (как это сделать + оценка подхода), затем выполняет задачу на основе этого понимания. Это создаёт якорь — модель проверяет соответствие не просто форме ответа, а заявленной цели. Результат: 46% экономии токенов + рост качества на сложных задачах.