3,583 papers
arXiv:2512.14490 78 16 дек. 2025 г. PRO

PushGen: контролируемая генерация маркетинговых текстов через стили и парное сравнение

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM катастрофически плохи в абсолютных оценках текста — «оцени от 1 до 10» даёт случайные цифры, потому что модель не знает контекст аудитории, тренды, настроение момента. Метод PushGen позволяет создавать маркетинговые тексты и объективно выбирать лучший вариант без A/B-тестов на живой аудитории. Фишка: не спрашивай «насколько хорош этот текст?», а устрой турнир парных сравнений — модель отвечает на конкретный вопрос «какой из двух вариантов зацепит сильнее?». Сначала генеришь 5-7 вариантов с явным указанием стиля («интрига», «эмоция», «польза»), потом сравниваешь попарно — победитель турнира идёт в продакшен.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с