Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Meta-Prompting Protocol: система самооптимизации промптов через три агента
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: LLM плохо оценивает собственные результаты. Видит свои рассуждения и подстраивается под них вместо реальной оценки качества. Отсюда проблема с self-critique методами - нестабильные результаты. Meta-Prompting Protocol позволяет автоматически оптимизировать промпты через серию итераций - вместо ручного "покрути формулировку". Три агента с разными ролями: Generator (temp 0.7) генерирует варианты, Auditor (temp 0.0) оценивает вслепую не видя рассуждений, Optimizer кластеризует ошибки и обновляет промпт. Система движется от хаоса к стабильности через 3-7 итераций.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку