RFKG-CoT: адаптивная глубина рассуждений на основе типа связей и few-shot guidance для структурированных данных

LLM плохо выбирает глубину анализа для структурированных связей. Видит вопрос "Кто брат?" и не знает — проверить прямую связь (1 шаг) или искать через цепочку "отец → дети" (2 шага). Фишка: модель решает только по вопросу, игнорируя какие связи вообще есть в данных. Метод RFKG-CoT позволяет правильно работать с цепочками связей в структурированных данных — бизнес-структуры (кто владелец), графы знаний, технические зависимости. Два улучшения: (1) адаптивная глубина на основе типа связей (прямые = 1 шаг, цепочки = больше), (2) few-shot формат с блоком Think — показывает КАК читать структуру "A → связь → B → связь → C".