Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
SCOPE: самообучающиеся промпты через анализ собственных ошибок
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Проблема: LLM-агент получает ошибку 'доступные аргументы: X, Y, Z' — и тупо повторяет ту же команду с неправильным аргументом. SCOPE позволяет агентам учиться на собственных ошибках прямо во время работы, превращая логи выполнения в правила. Система анализирует что делал агент, какие ошибки получал, синтезирует guidelines типа 'При ошибке X используй метод Y' и добавляет их в промпт. Двухуровневая память: тактические правила для текущей задачи, стратегические — навсегда.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку