3,583 papers
arXiv:2512.15784 76 15 дек. 2025 г. PRO

MOBIMEM: три типа памяти для самообучения AI-агента

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Проблема: Агент каждый раз планирует задачу с нуля, даже если делал её вчера. Забывает предпочтения пользователя, игнорирует прошлый опыт. Переобучить модель для персонализации — дорого и требует GPU. MOBIMEM даёт агенту три типа памяти: профиль пользователя (кто ты и что любишь), шаблоны опыта (как делать типовые задачи) и кэш действий (что уже сделано). Вместо переобучения модели система просто обновляет память — быстрее и дешевле. Агент помнит что ты веган, как ты оформляешь отчёты, какие шаги повторяются в задачах.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с