3,583 papers
arXiv:2512.16453 72 18 дек. 2025 г. PRO

TimeSeries2Report (TS2R): перевод временных рядов в текст для LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM видят числа как токены, не как величины. Даёшь ряд «55, 56, 57» — модель не понимает что это последовательность. Для неё «55» — просто символ, не точка между 54 и 56. Отсюда вечные косяки: пропускает переходы («рост сменился падением»), путает порядок, выдумывает всплески которых нет. TimeSeries2Report позволяет анализировать графики и временные ряды через текстовое описание вместо сырых чисел. Применимо к любым данным: динамика цен, метрики трафика, показатели продаж. Фишка: переводишь график в структурированный текст — «дни 1-15 цена держится 1150-1200₽, дни 16-18 резкий провал до 890₽, дни 19-45 стабильность на 880-900₽». Модель перестаёт считывать числа и начинает видеть паттерныточность растёт на 6-57% по сравнению с сырыми данными.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с