Two-Agent Iterative Refinement: упрощение сложного текста через критику целевой аудитории

LLM плохо оценивает результат глазами читателя — термины кажутся модели простыми, а аудитория не понимает. Метод позволяет упрощать сложные тексты под целевую аудиторию — превратить медицинский документ в текст для подростка, техдок в понятный пост, юридический договор в объяснение. Фишка: четыре явных критерия в промпте (простота, точность, полнота, краткость) дают модели чёткие рельсы — она не угадывает уровень, а проверяет по списку. Исследование показало: простой baseline почти не уступает сложному two-agent подходу (0.714 vs 0.719 из 1.0).