Обфускация кода и LLM: как структура влияет на понимание модели

Исследователи проверили как 19 способов изменения структуры кода влияют на способность LLM находить уязвимости. Взяли код с багами, применили разные трансформации (переименование переменных, удаление комментариев, изменение контрольных потоков, смешивание языков) и прогнали через 15 моделей разных семейств. Обнаружили неожиданный двойной эффект: одни изменения ожидаемо ухудшают детекцию (модель пропускает баги), но другие — парадоксально улучшают (модель начинает находить то, что раньше пропуска