Модели плохо ищут по расплывчатым критериям: как правильно формулировать поисковые запросы

Просишь ChatGPT найти статью которую читал неделю назад — он выдаёт либо не то, либо собирает ответ из трёх разных источников. Проблема в том что LLM не умеют искать по нескольким расплывчатым критериям одновременно. Точность таких запросов ниже 35%. Метод позволяет формулировать поисковые запросы так, чтобы модель нашла ИМЕННО ту страницу, а не синтез из разных источников. Фишка: явно указываешь "все критерии должны быть НА ОДНОЙ СТРАНИЦЕ". Модель перестаёт синтезировать — начинает искать пересечение. Из 58% успеха на центральных признаках вырастает до реального результата, если правильно структурировать запрос.