Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Dynamic Tool Dependency Retrieval: динамический выбор инструментов с учётом истории действий
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Dynamic Tool Dependency Retrieval (DTDR) — метод для LLM-агентов, которые выбирают внешние инструменты (функции, API) для выполнения задач. Вместо статического списка "подходящих инструментов", метод адаптирует выбор на каждом шаге: учитывает исходный запрос пользователя И историю уже вызванных функций. Работает через два механизма: либо кластеризация запросов + граф зависимостей между инструментами (DTDR-C), либо обученный классификатор (DTDR-L). Оба варианта предсказывают 3-5 наиболее вероятны
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку