LLM Code Smells: почему системные инструкции и структурированный вывод обязательны

Проблема: LLM то выдаёт JSON с 5 полями, то с 3, то ключи переименовывает — парсер ломается, приходится вручную править каждый ответ. Анализ 200 Python-проектов показал: 60.5% содержат архитектурные ошибки — отсутствие системных инструкций (34.5% проектов) и структурированного формата (40.5%). Исследование формализует два обязательных принципа: системная инструкция создаёт постоянный контекст (persistent context) — роль, ограничения, тон зафиксированы как базовая линия для всех ответов. JSON Schema фиксирует структуру вывода — названия полей, типы данных, обязательные vs опциональные. Результат: стабильные, машиночитаемые outputs без дрейфа структуры и сломанных парсеров.