3,583 papers
arXiv:2512.19305 74 22 дек. 2025 г. PRO

Двухшаговый парсинг для структурированного вывода: разделение извлечения и форматирования

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM регулярно выдаёт кривой JSON при извлечении структурированных данных из текста — забытые скобки, лишние поля, сломанный синтаксис. Причина: когнитивная перегрузка, когда модель одновременно анализирует текст И упаковывает результат в структуру. Двухшаговый парсинг позволяет получать валидный JSON из неструктурированных текстов (отзывы, резюме, новости) почти без ошибок формата. Фишка: разделяй извлечение и форматирование на два запроса. Первый — модель извлекает данные свободным текстом. Второй — отдельный запрос преобразует ответ в JSON, фокусируясь только на структурировании, не перечитывая исходный текст. Это почти устранило ошибки формата.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с