AQG-RAG Pipeline: вопросно-ответный анализ больших объёмов документов

Анализ 30 документов вручную — это часы чтения и риск упустить важное. LLM может генерировать вопросы автоматически. Проблема: 30-40% оказываются мусором — про историю, политику, соседние темы. Модель строит вопросы по частотности упоминаний, а не по срочности для решения. AQG-RAG Pipeline решает это через двухэтапный подход: генерация вопросов + автоматическая фильтрация через LLM-судью (4 бинарных критерия) → извлечение ответов с цитатами → многоуровневое суммирование (детальное, кластерное, executive summary).