3,583 papers
arXiv:2512.20293 64 23 дек. 2025 г. PRO

AprielGuard: объединённая модель для детекции вредного контента и атак

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
AprielGuard — обученная модель (8B параметров), которая проверяет входы и выходы LLM на два типа рисков: safety (токсичность, насилие, bias) и adversarial (prompt injection, jailbreak). Ключевая идея — оценивать оба измерения в одном запросе: для диалога модель проверяет ответ ассистента на вредность контента, а запрос пользователя на попытки манипуляции.
Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с