Prompt Hygiene: почему плохие примеры в промпте токсичны, даже если сказать "не используй"

Обнаружено: Инструкция 'игнорируй этот пример' снижает дефекты только на 22%, а не убирает их. LLM интерпретирует всё содержимое промпта как образец для подражания — даже если ты пометил код как 'неактивный' или написал 'не делай так'. В эксперименте: закомментированный код с ошибками поднял количество дефектов в генерации до 58% по сравнению с чистым промптом. Метод Prompt Hygiene позволяет предотвратить воспроизведение ошибок в генерируемом контенте — код, тексты, письма. Ключевой принцип: физически удаляй плохие примеры из промпта, не полагайся на инструкции 'не обращай внимания'. Модель не просто копирует дефект — она достраивает паттерн ошибки: даже если пример обрезан наполовину, искажён отступами или помечен меткой '', LLM воспроизводит логику дефекта в новом коде. Близость усиливает яд: плохой пример на расстоянии -8 до +3 строк от точки генерации влияет сильнее всего.