3,583 papers
arXiv:2512.20677 73 21 дек. 2025 г. PRO

Автоматизированный Red-Teaming: систематическое тестирование LLM через мета-промптинг и эволюцию запросов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Ручное тестирование промптов охватывает максимум 5-10% возможных сценариев. Даже эксперты фокусируются на знакомых паттернах и пропускают граничные случаи — длинный ввод + специфичный контекст + противоречивые требования. Мета-промптинг позволяет систематически генерировать сотни вариаций промпта для полного покрытия тестовых кейсов. Фишка: один промпт-шаблон создаёт 20-30 вариаций по осям (контекст, тон, ограничения, аудитория), затем эволюционные мутации добавляют стресс-тесты и синтаксические изменения — в 3.9 раза больше находок чем у экспертов при ручной проверке.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с