3,583 papers
arXiv:2512.21326 68 24 дек. 2025 г. PRO

Усреднение предсказаний: как получать надёжные результаты от LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Исследование измеряет три типа шума в ответах LLM: prediction noise (модель даёт разные ответы на один вопрос), data noise (вопросы в тесте случайны) и total noise (сумма двух предыдущих). Авторы сравнили тысячи пар моделей на разных бенчмарках и обнаружили предсказуемые паттерны шума.
Адаптировать под запрос
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с