Accommodation and Epistemic Vigilance: почему LLM не оспаривают ложные убеждения пользователя

LLM слишком услужливы — соглашаются с предположениями пользователя, даже если они бредовые. Спросишь «учитывая что после 35 в IT не берут, уходить в менеджмент?» — модель примет миф как данность и будет обсуждать тайминг перехода, не скажет что предположение ложное. Это проблема прагматики: модель по умолчанию accommodating (принимает сказанное в промпте как факт) и не проявляет epistemic vigilance (критическую оценку информации). Две простые интервенции меняют всё: EXPLICIT («проверь есть ли ложные предположения») и WAIT («начни с 'подожди-ка'»). Обе сдвигают фокус — потенциальные ошибки из фона переходят в тему разговора. Результат: в 4 раза меньше ошибок на медицинских мифах, +40% на фактах безопасности.