Self-Reflection Critique: двухэтапная проверка для точной классификации текстов

Обнаружено: LLM катастрофически плохо различает использование критерия в тексте ("продукты были испорчены") и его упоминание ("боялся что продукты будут испорчены"). Отсюда до 54% ложных срабатываний даже когда метрики на тесте выглядят прилично (F1 до 1.00). Self-Reflection Critique позволяет отфильтровать ложные метки через проверку обоснований на типичные ошибки. Два последовательных запроса вместо одного: первый маркирует текст широко + даёт обоснование, второй читает это обоснование и проверяет "а не попал ли первый в ловушку мета-дискуссии или неверной интерпретации?" — улучшение F1 на 0.04-0.25, для проблемных категорий с 0.52 до 0.79.