3,583 papers
arXiv:2601.00570 82 2 янв. 2026 г. PRO

Когнитивная переоценка стресса через LLM: структурированная рефлексия с адаптивным диалогом

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Приложения для работы со стрессом работают по скрипту: задали вопрос → получили ответ → перешли дальше, что бы ты ни написал. Описал ситуацию размыто или упомянул сразу несколько элементов — инструмент всё равно идёт к следующему шагу. Возникает разрыв: ты чувствуешь, что тебя не услышали. Метод позволяет проработать стресс через 11 вопросов, сохраняя структуру когнитивно-поведенческой терапии, но без ощущения анкеты. Фишка: LLM следует жёсткой последовательности, но внутри каждого шага адаптирует формулировки и запрашивает уточнения. Две фазы: сначала разложить стресс на элементы (триггер → мысль → чувство → поведение), потом переосмыслить каждый элемент. Модель может сказать: 'Ты упомянул, что друзья говорят зачем рисковал — какие мысли возникают, когда ты это слышишь?' вместо просто 'Вопрос 3: какие мысли возникают?'. Структура держит направление, адаптивность убирает разрывы.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с