TAFC: структурированное рассуждение перед каждым параметром решения

Обнаружено: LLM выбирает каждый параметр «локально-правдоподобно», но все вместе они несовместимы. Просишь стратегию запуска товара (категория + цена + регион + реклама + бюджет) — модель выдаёт премиум-сегмент в регионах со ставкой на органику и бюджетом 50к. Каждый параметр сам по себе звучит разумно, но вместе это бред. TAFC (Think-Augmented Function Calling) решает через принудительный порядок генерации: сначала объяснение, потом значение. Модель не может сразу выплюнуть параметр — должна заполнить слот [THINK_PARAMETER] с логикой выбора. Когда генерирует значение, в контексте уже её собственное объяснение — и модель стремится остаться консистентной с только что сказанным. Результат: параметры согласованы между собой, видна связь решений.