3,583 papers
arXiv:2601.15488 88 21 янв. 2026 г. PRO

Multi-Persona Thinking (MPT): снижение предвзятости через диалектику противоположных ролей

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Проблема: LLM склонна к стереотипам именно там, где нет однозначного ответа. При выборе кандидата на позицию модель опирается на заученные предубеждения в 75-85% случаев вместо честного "неизвестно". MPT позволяет принимать решения в неоднозначных ситуациях (найм, оценка идей, конфликты), снижая влияние стереотипов на 36%. Модель рассуждает с позиций трёх персон: две противоположные (молодой/опытный) + нейтральная. Несколько раундов взаимной критики делают стереотипы явными. Финал без персон — модель как судья выбирает логичный вывод, а не следует большинству или одной перспективе.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с