3,583 papers
arXiv:2603.17104 81 17 мар. 2026 г. PRO

Specification Drift & ProjectGuard: почему AI забывает ранние решения — и как это починить

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Ранние договорённости с AI не исчезают — они тонут. Каждое новое сообщение сдвигает фокус модели к последнему тексту. «Структура должна быть такой», сказанное 40 ходов назад, к финалу просто теряет вес. Метод ProjectGuard позволяет защитить ранние решения в долгих проектах с AI — вести живой «проектный бриф» из двух частей: что решили (смысловое состояние) и что создано (структурное). Бриф вставляется в начало каждого нового запроса — и ранние решения снова становятся «свежими», как будто вы написали всё в одном промпте. Исследование SLUMP фиксирует: этот подход восстанавливает ~90% потерянного качества без изменений в модели.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с