3,583 papers
arXiv:2603.17781 79 18 мар. 2026 г. PRO

Context Rot: как суммаризация молча уничтожает факты и ограничения в длинных сессиях

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
60% конкретных фактов исчезают при первом сжатии истории чата. После трёх раундов — 54% ограничений проекта. Модель молчит, не предупреждает и продолжает работать с уверенным видом — пока проект не ляжет в прод с нарушенными требованиями. Метод Knowledge Objects позволяет хранить критичные ограничения вне контекста — в структурированном документе формата «субъект | предикат | объект», который вставляется заново в каждую сессию. Фишка: документ не живёт в истории чата — он живёт снаружи, и сжатие его не касается. Ограничения остаются точными в любой сессии, а не только в самой первой.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с