Entropy Monotonicity: как предсказать правильность ответа модели ДО того, как она его даст

Парадокс: просить модель «проверь ответ в конце» — хуже, чем не просить вообще. Самопроверка в финале показала результат ниже случайного угадывания. Метод пошагового отслеживания уверенности позволяет засечь проблемный шаг прямо в процессе рассуждений — и перезапустить именно его, а не всё с нуля. Фишка: важен не размер провала, а сам факт — цепочка с одним дипом на шаге 3 ненадёжнее той, где уверенность росла скромно, но ровно. Общий прирост уверенности от первого шага до последнего вообще не предсказывает правильности — его можно смело игнорировать.