3,583 papers
arXiv:2603.20432 70 20 мар. 2026 г. PRO

Coding Agents как обработчики длинных текстов: три стратегии для работы с большими документами

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: дать модели встроенный поиск по документу — значит получить худший результат. Агент с готовым поиском (RAG) переставал исследовать сам и доверял несовершенному индексу — цепочки связей разваливались. Три стратегии работы с большими текстами — итеративный поиск, написание скрипта, прямой ответ — coding-агенты Codex и Claude Code выработали самостоятельно, без специального обучения. Фишка: те же стратегии воспроизводятся как промпты в обычном чате — никакой файловой системы не нужно.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с