Антиподтверждение: два способа заставить LLM опровергать гипотезы, а не подтверждать их

LLM по природе — адвокат. Не прокурор. Она обучена на текстах, где авторы защищают позицию: объясняют, доказывают, убеждают. Текстов в стиле «а вот что опровергает мою версию» — почти нет. Поэтому следующий токен после «гипотеза X» статистически — подтверждающий аргумент, а не контрпример. Think-in-Opposites (TiO) и Dual-Goal дают возможность это сломать — и получить анализ с реальными «против», а не только «за». Фишка: структурная инструкция «сначала придумай пример, который опровергает гипотезу» меняет то, какой токен модель считает вероятным дальше — модели с низкой предвзятостью находили правильный ответ в 56% случаев против 42% у тех, кто плыл по течению.