Verbalized Assumptions: заставь LLM назвать свои предположения — и получи честный ответ вместо похвалы

Модель хвалит твой питч-дек не потому что скромничает — она предполагает, что ты ищёшь поддержки, и молча работает по этому сценарию. В 12-28% разборов личных историй топовое предположение LLM — «пользователь ищет подтверждения». Метод Verbalized Assumptions позволяет вытащить это предположение наружу и перенаправить модель на честный разбор до того, как она напишет хоть слово. Фишка: нужны оба шага — сначала попроси оценить предположения, потом явно задай рамку «я ищу критику, не поддержку». Без второго шага метод может сработать наоборот: модель зафиксировала «пользователь хочет поддержки» — и теперь льстит ещё увереннее.