Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Explicit Uncertainty Interface: промпт, который превращает тихие ошибки LLM в видимые сигналы
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
LLM ошибается молча — в 92% случаев неверный ответ звучит точно так же, как правильный. Тон одинаковый, зацепки нет, понять стоит ли проверять — невозможно. Метод позволяет видеть прямо в тексте рассуждения где именно модель спотыкается — и решать, доверять ли итогу вообще. В промпт добавляются две инструкции: ставить метку в момент сомнения внутри рассуждения и указывать числовую оценку от 0 до 1 после финального ответа — два разных сигнала для двух разных решений: где уточнить и стоит ли доверять итогу.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку