Эффект эхо-камеры в цепочках ролей: почему каждый следующий агент в цепочке усиливает предвзятость, а не исправляет её

Больше «экспертов» смотрят задачу — результат объективнее. Это работает с людьми. С LLM в одном диалоге — строго наоборот. Метод раздельных диалогов даёт возможность получить реально независимые оценки с разных позиций — без эффекта снежного кома. Фишка: каждую роль запускаешь в отдельном свежем диалоге — модель физически не видит рассуждения «коллег» и не может тянуться за их уклоном. Итог: финальный синтез строится из реально разных мнений, а не из одного нарастающего.