HCoT: трёхшаговый промпт с каталогом решений для сложных задач

LLM ужасно придумывает решения с нуля — но блестяще выбирает из готового списка. Это не случайность, это архитектура. HCoT позволяет получить структурированный разбор сложных открытых задач — не «вероятно, дело в рынке», а «паттерн 2 плюс паттерн 5, вот почему и что менять». Фишка: дай модели каталог из 6–16 паттернов ДО того как она начнёт думать — и задача «придумай причину» превращается в «выбери из 10 вариантов». Три шага: Abstract (обобщи) → Match (найди паттерн) → Refine (уточни под ситуацию). Точность растёт, ответы — конкретные, а не общие советы.