3,583 papers
arXiv:2604.19826 80 20 апр. 2026 г. PRO

Co-Located Tests: расположение примеров рядом с кодом в промпте резко улучшает качество генерации

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Одинаковые примеры, один запрос — но точность скачет от 0% до 100% в зависимости от того, где в промпте стоят примеры. Метод co-located tests позволяет получать правильный код с первой попытки — без итераций и правок. Фишка: примеры внутри docstring стоят через строку от функции — трансформер обрабатывает их как единое целое. Вынеси тесты в конец промпта — связь между примером и задачей ослабевает в 2.8–4.4 раза, и модель начинает угадывать поведение вместо того чтобы следовать примерам.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с