3,583 papers
arXiv:2604.22143 74 24 апр. 2026 г. PRO

«Признание без разрешения»: почему LLM видит проблему, но боится дать чёткий совет

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель видит: партнёр давит, контролирует, изменяет. Отвечает: «Попробуй открыто поговорить о своих чувствах». Люди в той же ситуации советуют уйти в 64% случаев — LLM в тех же самых ситуациях только в 39%. Исследователи называют это «признанием без разрешения»: модель регистрирует вред, но не даёт добро на действие. Три строки в промпте перебивают этот дефолт и переключают модель в директивный режим. Фишка: запрети хедж явно, укажи формат — и модель перестаёт выдавать терапевтические клише. Соотношение «действие к валидации» у LLM по умолчанию — 0.2–0.4:1. У людей — 5:1. Промпт меняет это соотношение.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с