3,583 papers
arXiv:2604.22215 72 24 апр. 2026 г. PRO

Confidence Saturation: числа уверенности от LLM — мусор

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Семь разных моделей, сотни вопросов — средняя «уверенность» в ответах: 91,7%. Правы модели или нет — не важно. Некоторые за 500 попыток не дали ни одного ответа ниже 50%. Метод трёх блоков позволяет вытащить реальную неопределённость там, где прямой вопрос «оцени от 0 до 100» выдаёт константу. Вместо «насколько уверен?» задаёшь три вопроса подряд: при каких условиях ответ ошибочен, чего модели не хватает, и как выглядит альтернативная версия — это косвенное извлечение слабых мест, и оно работает там, где число не работает.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с